AI 혁명 최후의 승자는 한국경제 부활 프로젝트-박종훈의 지식한방

AI 혁명 최후의 승자는 한국경제 부활 프로젝트-박종훈의 지식한방

AI 혁명 최후의 승자는 한국경제 부활 프로젝트-박종훈의 지식한방 다루어 봅니다. 박종훈 기자님이 KBS를 퇴사하시고 Youtube 채널을 운영하시는데 본인의 의견을 더 자유롭게 개진하고 영상도 더 자주 볼 수 있어서 좋은 것 같습니다. 지금 Trend는 누가 뭐래도 AI라고 할 수 있습니다. 앞으로 이 AI는 가격과 품질 경쟁을 해야 하고 그 과정에서 데이터가 중요합니다. 어떻게 해야 데이터에서 우위를 점할지, 그런 기업을 찾아 투자하려면 무엇을 봐야 할지에 대해 AI 혁명 최후의 승자는 한국경제 부활 프로젝트-박종훈의 지식한방 통해서 알아보도록 하겠습니다.

Reache Tistory 많은 방문 부탁드리겠습니다.

https://youtu.be/fyuEVzb2nnM?si=ATpGOOk2e9GHIf0S

 

AI 혁명 주도권

• AI 혁명 너무나 중요하지만 그 주도권이 하드웨어에서 소프트웨어로 넘어갈 것
• 소프트웨어를 하는 기업이 많은데 어떤 기업이 승자가 될지에 대해 아무도 언급을 하지 않음

 

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네트워크 이펙트

• 네이버나 카카오가 한국 시장을 지배할 수 있었던 힘이 네트워크 이펙트에서 나옴
• 서비스가 더 좋고 효율적인 해외 서비스 업체들도 네트워크 이펙트로 한국 시장을 뚫지 못 함
• 수십, 수백, 수천만이 사용하게 되면 네트워크 이펙트가 발생해서 서비스에서 탈퇴할 수가 없음
• 예를 들어 카카오톡을 사용하기 싫어도 주변에서 모두 카톡으로 연락을 주고 받으면 사용할 수 밖에 없는데 이것이 네트워크 효과

네트워크 이펙트

• 점점 더 많은 사람들이 사용하기 때문에 어쩔 수 없이 플랫폼 경제에 들어갈 수 밖에 없고 이 서비스를 사용할 수 밖에 없는 현상
• 네트워크 효과가 있었던 지금까지의 플랫폼 경제에서는 시장에 먼저 진입해서 시장을 지배하는 것이 중요
• 이후에는 고객들에게 더 나은 서비스를 제공하거나 가격을 낮출 필요성이 없음
• 실제로 22년 10월 카카오 서비스 대규모 장애 사태나 카카오페이에서 중국 알리페이에 신용 정보를 유출했다는 문제가 있었지만 탈퇴가 일어나지 않음
• 1999년부터 시작된 정보화 고속도로 사업 그리고 인터넷 당국을 만들기 위한 노력이 지금까지도 효과를 내고 있음

 

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AI 혁명 시대의 네트워크 효과

• 대학생 모두가 Chat GPT를 사용하는데 나도 똑같이 Chat GPT를 사용하는 것보다는 다른 AI를 써서 차별화 된 리포트를 내는 것이 더 유리
• 즉 내 친구, 내 거래처가 모두 사용한다고 그 AI 서비스를 나도 사용할 필요는 없음
• 시장이 완전히 바뀌었는데 한국 플랫폼 기업들은 한국만의 AI 시스템을 만들어야 된다며 소버린 AI를 강조
• 하지만 기업들을 지켜줄 네트워크 효과가 없기 때문에 미국의 AI 업체가 한국 시장을 점령할 것

 

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AI 미래를 결정하는 요소

• 알고리즘의 경우 구글이 논문으로 공표하면서 기업간 차이가 크지 않음
• 그 다음은 컴퓨팅 파워인데 모두 엔비디아의 GPU를 사면서 큰 차이를 내기 쉽지 않음
• 결국 AI 품질의 차이는 데이터와 에너지 가격에서 날 수 밖에 없음
• 이걸 강화하지 못하면 K 플랫폼으로 K AI를 지켜낸느 것은 불가능

AI 미래를 결정하는 요소

 

 

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AI 품질

• Chat GPT 등의 AI를 오랫동안 사용하다 보면 답변의 질이 떨어진 것을 느낄 수 있음
• 과거에는 기사 등을 참조하며 고급 정보를 알려줬지만 최근에는 블로그 글 등을 참조하기 때문
• Chat GPT 버젼은 올라가고 있지만 데이터의 품질은 계속해서 낮아지고 있음
• 2023년 뉴욕타임스가 오픈 AI를 상대로 손해를 입었다면서 소송을 제기한 것이 중요한 분기점
• 뉴욕타임스 역사가 172년인데 그 동안 쌓은 지적 재산을 오픈 AI가 훔쳐서 유료 서비스를 하고 돈을 벌고 있다고 소송
• 그 이후부터 뉴욕타임스 최신 기사 등을 학습하지 못 하다 보니 블로그 등을 검새갛게 되고 답변의 질이 떨어짐
• 실제로 Chat GPT의 답변이 뉴욕타임스 기사와 동일한 것이 확인되며 소송을 걸자 다른 언론사들도 소송을 걸기 시작

뉴욕타임스 기사와 Chat GPT 답변

• 최신 기사를 사용 못 하자 블로그 등을 사용하는데 블로그는 개인이다 보니 실수도 많고 주관적인 생각이 개입되면서 데이터 품질이 저하
• 또 수많은 보도 사진등을 저장하고 서비스 하는 게티 이미지를 AI에서 베끼면서 게티 이미지에서도 소송을 제기

 

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어떤 AI 업체에 투자해야 할까

• 과거 아이리버는 MP3 기기로 전 세계에 유명세를 펼침. 하지만 이후 애플의 아이팟에게 밀리게 됨
• 그 배경에는 스티브 잡스가 음반 회사 사장들을 찾아가 저작권 협상을 한 것이 있음
• 음반 회사 사장들도 불법 복제를 통해 저작권이 침해를 받느니 아이튠즈 생태계에 올려 돈을 버느 것을 선택
• 이 저작권 전쟁에서 아이리버가 밀리며 시장을 내줬고 애플은 이후 아이폰 까지 내놓으며 세계 최고의 기업이 됐지만 아이리버는 크게 위축 됨

기기판매와 애플 수익

• AI 업계에서는 지적 재산권 전쟁이 시작됐고 누가 승리하느냐가 중요
• 오픈 AI도 지적재산권 확보를 위해 노력하고 있지만 턱없이 부족한 상태
• 구글은 Reddit과 연간 6천만 달러 라이선싱 계약을 체결. 다만 Reddit만으로는 부족하기에 Youtube data도 활용하려고 노력
• 즉 데이터의 품질을 끌어올리기 위해서 누가 가장 효율적으로 노력하고 있고 가장 비용은 적게 들이면서 가장 믿을만한 데이터를 확보한 AI 업체가 주도권을 쥘 가능성

 

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한국이 부활하기 위해선

• 한국이 아이리버 같은 실패를 하지 않으려면 지적 재산권 확보를 위해 노력해야 함
• 최근 네이버에서 소버린 AI, 국가 AI  사업을 해야 한다고 주장하는데 그럴려면 미국의 빅테크 AI 업체와는 다른 한국만의 데이터를 확보하기 위해 노력해야 함
• 지적 재산권 문제가 언급되다 보니 한국저작권위원회에서 저작권 걱정 없는 AI 학습 원천 데이터 서비스를 만듬
• 하지만 한국의 고질적인 문제점은 화이트 리스트 방식임. 이것만 된다고 정해놓고 다른 것은 안 된다고 하는 방식
• 미국 같은 경우 블랙 리스트 방식으로 안 되는 것 빼고는 다 되는 방식
• 항상 블랙 리스트 방식이 이길 수 밖에 없음. 이 방식은 방대한 지식을 학습시킬 수 있지만 한국은 미국의 업체를 따라갈 수 없기 때문
• 한국도 블랙 리스트 방식으로 가서 나머지는 시장에서 자율적으로 계약을 통해서 결정되도록 시장의 지적재산권 거래 시스템을 만들어 내는 것이 중요